Étude 2025 de Figma sur l'IA : le point de vue des designers et des développeurs

L'an dernier, dans la première étude annuelle de Figma sur l'IA, nous avons suggéré que nous étions à un moment « charnière » en ce qui concerne l'IA, car l'engouement du secteur pour cette technologie était à son apogée. Bien que beaucoup de choses aient changé au cours des douze mois qui ont suivi la publication de l'étude, nous continuons à nous poser les mêmes questions. Avec la baisse des coûts et l'accessibilité croissante des modèles de fondation, la concurrence n'a jamais été aussi forte. Les créateurs de produits font face à une pression accrue pour intégrer l'IA à leurs workflows et déployer rapidement des fonctionnalités alimentées par l'IA.

Cette année, nous avons entrepris de faire le tour de ces questions en interrogeant 2 500 utilisateurs de Figma. Une personne interrogée sur trois lancera des produits alimentés par l'IA cette année, soit une augmentation de 50 % par rapport à l'année dernière. Les sondés ont conçu et présenté plus de 1 000 produits alimentés par l'IA, avec des applications allant de l'analyse prédictive pour la maintenance à l'interprétation de documents médicaux.

Nous examinons ici cinq points clés de l'étude, et ce qu'ils révèlent sur l'état actuel du design et du développement.

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Le marché des produits d'IA agentique connaît la croissance la plus rapide

Les produits dotés de génération de texte représentent la catégorie la plus fréquemment livrée par les personnes interrogées, tandis que l'IA agentique est la catégorie à la croissance la plus rapide : les utilisateurs de Figma sont deux fois plus nombreux que l'année dernière à concevoir ce type de produits. Contrairement aux premiers outils de génération de texte, qui produisaient du texte ou des images à partir d'un simple prompt ou généraient des graphiques à partir de quelques données, les outils d'IA agentique peuvent mener à bien des processus en plusieurs étapes. L'intérêt de l'IA agentique réside dans sa capacité à faire gagner du temps aux utilisateurs sur les tâches logistiques rébarbatives, à réduire les coûts et à accélérer le travail des entreprises.

Parmi les utilisateurs de Figma qui travaillent sur des produits d'IA, 51 % développent des agents, contre seulement 21 % l'année dernière.

Cependant, les outils d'IA agentique sont particulièrement complexes à développer. De nombreuses variables doivent être prises en compte. Quand les outils de génération de texte créent du contenu, les agents analysent, raisonnent et agissent à partir des instructions de l'utilisateur. Par exemple, les créateurs de produits doivent se demander à quel moment un agent doit interagir avec un utilisateur, quelle quantité d'informations lui transmettre, ou encore si une interface de tchat est le format le plus efficace, ou si des commandes par boutons seraient plus intuitives. Ces décisions nécessitent une réflexion critique, des tests et une expertise en matière de prototypage de la part des designers et des développeurs.

Réussir nécessite de bonnes pratiques appliquées avec souplesse

La création de produits dotés d'IA agentique n'est pas le seul domaine où les connaissances humaines et le raisonnement analytique sont essentiels. Les équipes qui réussissent sont celles qui comprennent que les bonnes pratiques sont pérennes, et qui réfléchissent de manière critique à la façon de les adapter aux technologies émergentes. 52 % des personnes qui conçoivent des produits d'IA affirment que le design est plus important pour ces derniers que pour les produits classiques, tandis que 95 % pensent que cet élément est au moins aussi important. Ils indiquent également que leur équipe de direction est d'accord avec cette affirmation.

Les données confirment que les compétences et les bonnes pratiques que beaucoup d'entre nous ont pris le temps de perfectionner, comme l'itération rapide, le prototypage accéléré et les boucles de collaboration rapprochées, gardent toute leur valeur. Les équipes performantes reconnaissent que l'itération reste essentielle à la réussite d'un produit. 60 % de celles qui ont réussi à créer des produits d'IA sont d'accord avec l'affirmation « Nous avons exploré plusieurs pistes conceptuelles ou techniques pour résoudre le problème », alors que seulement 39 % de celles qui ont échoué le sont. Les sondés qui percevaient le processus de création d'un produit d'IA générative comme distinct de celui des produits sans IA avaient plus de chances de réussir. Comme l'a mentionné l'une des personnes interrogées, « [C'est comme] gérer un restaurant avec un menu qui change tous les jours ». Ce va-et-vient au cours de la phase de création nécessite une intervention humaine qualifiée et une bonne connaissance du secteur.

Alors que les entreprises continuent de consacrer du temps et des ressources au développement des outils d'IA les plus intuitifs, un design soigneusement réfléchi s'impose comme le facteur de différenciation essentiel sur un marché de plus en plus concurrentiel.

Les petites entreprises se lancent pleinement dans l'IA

Au total, 61 % des utilisateurs Figma qui travaillent dans une entreprise comptant entre 1 et 10 employés ont déclaré que l'IA était « très ou extrêmement importante » pour atteindre les objectifs de parts de marché.

Alors que les entreprises de toutes tailles considèrent l'IA générative comme essentielle pour augmenter leur chiffre d'affaire et leurs part de marché, les petites entreprises sont davantage incitées à se lancer pleinement dans le développement de produits d'IA. La proportion d'utilisateurs de Figma qui travaillent dans une petite entreprise et qui affirment que l'IA est essentielle à leur produit a doublé par rapport à l'année dernière. La conviction que l'IA revêt une importance cruciale pour augmenter les parts de marché est plus marquée au sein des entreprises de moins de dix salariés, qui intègrent et développent l'IA plus facilement à leur travail. Les petites entreprises sont généralement plus agiles que les grandes, et il est donc possible qu'elles apprennent et expérimentent avec l'IA plus rapidement. Il se peut également que l'IA aide ces entreprises à booster leur croissance, ce qui permettrait de justifier plus facilement un investissement plus important.

L'adoption de l'IA augmente au sein de tous les workflows, mais les développeurs et les designers n'ont pas la même perception de la qualité

Bien que les développeurs comme les designers reconnaissent l'importance de l'intégration de l'IA à leurs workflows et que l'adoption globale des outils d'IA a augmenté, ces deux groupes ont des perceptions différentes concernant la qualité et l'efficacité.

Les développeurs déclarent être plus satisfaits des outils d'IA (82 %) et estiment que l'IA améliore la qualité de leur travail (68 %). De leur côté, les designers se montrent moins enthousiastes (69 % se disent satisfaits et 54 % témoignent d'une amélioration de la qualité des résultats).

67 % des développeurs affirment que l'IA améliore la qualité de leur travail, alors que seulement 54 % des designers sont du même avis.

Cette divergence provient de l'utilisation de l'IA et de son intégration au travail existant : 59 % des développeurs utilisent l'IA pour des tâches de développement clés comme la génération de code, tandis que seulement 31 % des designers s'en servent pour des tâches relevant de leur cœur de métier, comme la génération de ressources. Il est également probable que la capacité de l'IA à générer du code entre en jeu : 68 % des développeurs affirment générer du code avec des prompts, et 82 % d'entre eux se disent satisfaits du résultat. En d'autres termes, les développeurs sont plus nombreux à trouver l'IA utile dans leur travail quotidien, tandis que les designers se demandent encore quelle est la meilleure façon d'intégrer ces outils à leurs processus, si tant est qu'il soit pertinent de le faire.

L'avenir se fera avec l'IA. Mais quelle est la prochaine étape ?

Au total, 78 % des personnes interrogées rapportent que l'IA améliore considérablement l'efficacité de leur travail, mais seulement 32 % affirment pouvoir se fier aux résultats qu'elle génère.

Alors que les équipes expérimentent autour du design de produits IA et testent les outils IA au sein de leurs workflows, elles doivent également faire face à la dissonance entre les promesses de l'IA et son utilisation concrète dans leur travail quotidien. Bien que l'impact de l'IA sur l'efficacité soit évident, des questions subsistent quant à la manière d'utiliser cette technologie pour améliorer les compétences des individus dans leur travail. Cette disparité entre l'efficacité et la qualité est une lutte permanente pour les utilisateurs comme pour les créateurs. Cela démontre surtout à quel point nous avons encore besoin des designers et des développeurs, ainsi que de leur expérience, de leurs compétences et de leur expertise uniques.

Pour la suite, les prévisions concernant l'impact de l'IA sur le travail sont mesurées : l'impact estimé de l'IA pour l'année à venir n'est pas beaucoup plus élevé que l'année dernière. En dépit d'une meilleure adoption, les projets intégrant de l'IA ne représentent encore qu'une faible part du travail : seulement 20 % des designers et des développeurs déclarent que la majorité de leurs projets sont alimentés par l'IA. Il faut également prendre en compte la perception de la qualité : seulement 32 % des personnes interrogées estiment pouvoir se fier aux résultats générés par l'IA.

Par ailleurs, les personnes créant des produits d'IA ont déclaré que les objectifs de nombreux projets d'IA manquaient encore de clarté. Seulement 9 % mentionnent la croissance du chiffre d'affaires comme objectif principal ; 76 % mentionnent des objectifs vagues comme « expérimenter avec l'IA » ou « améliorer l'expérience client ». Par conséquent, l'impact reste difficile à mesurer.

Plus de 80 % des designers et des développeurs affirment qu'apprendre à travailler avec l'IA sera essentiel à leur succès futur.

Toutefois, malgré ces interrogations relatives à la qualité et à l'impact, la conviction générale demeure que l'IA sera incontournable dans le travail de demain, sous une forme ou une autre. Bien que des défis existent aujourd'hui, cette vision commune laisse présager un avenir où l'IA deviendra un élément naturel, inhérent au processus de développement des produits. Ce à quoi ressemblera exactement ce futur dépend en grande partie de la capacité des dirigeants à tirer parti du potentiel de l'IA, tout en reconnaissant l'importance du savoir-faire et des compétences.

Bien que l'utilisation et les capacités de l'IA continuent de se développer, il reste encore des incertitudes à lever et des contradictions à résoudre. Dans la version complète de l'étude, nous analysons les promesses et les questions en suspens autour de l'IA pour vous aider à mieux comprendre cet environnement en pleine mutation.