デザイナーや開発者、また経営者たちは、AIの約束する未来についてどう考えているのでしょうか？それに関して私たちは新たに調査を行いました。
AIとデザイン: Figmaユーザーが語る未来についてを共有
生成AIはインターネットや電気、さらには火と比較されてきました。しかし、そういった大きな期待にもかかわらず、AIを活用した製品や機能に取り組むほとんどのチームは、自分たちのイノベーションがまだ新しい地平を切り開くものには至っていないと語っています。これは、開発者がこの技術の最前線にいる一方で、デザイナーはAIの能力を直感的で有用な体験へと変換しようとしていることに起因する可能性があります。
言い換えると、AIの変革的なポテンシャルは、それがどのようにデザインされるかにかかってくるのかもしれません。
調査手法
Figmaは、2024年2月26日から3月3日までに、7つの国（米国、カナダ、オーストラリア、英国、日本、フランス、ドイツ）で1,800人以上のFigmaユーザーを対象に調査を行いました。参加者にはデザイナー、経営者、開発者が含まれています。
これらは、最近行われた7つの国での1,800人のFigmaユーザーを対象とした調査結果の一部です。これらによると、生成AIは以前のスマートフォン、ウェブ、さらにはパソコンと同様の道をたどっている可能性があります。つまり、新しい汎用技術が利用可能になり、足場を固めると、それを日常生活で直感的で有用なものにするために多くの努力が払われます。これがデザインの役割です。
Duolingo社のZan Gilani氏とDesigning With AIのMia Blume氏の、AI到来の波とデザインへの影響に関するディスカッションを見てみましょう。
高慢な野心はAIの「機能疲れ」につながる可能性があります
生成型人工知能（AI）は、生成モデルを使用して通常プロンプトに応じてテキスト、画像、または他のデータを生成することができる人工知能です。
調査によると、近い将来に生成AIが可能にすることに対する期待は非常に高いです。回答者の89％が、AIが次の12ヶ月以内に少なくともいくつかの影響を自社の製品やサービスに与えると述べており、37％がその影響を「重要または変革的」と考えています。会社の意思決定を監督する経営幹部は、さらに楽観的であり、AIを「会社の目標を達成するのに重要」と見なす可能性が高いです。
しかし、このような考え方にはリスクもあります。私たちの調査によると、AIは主に実験的な開発段階にあり、製品にAIを組み込んだことのある人の72％が、それが小さな役割または重要ではない役割を果たしていると述べています。おそらくその結果、ほとんどの回答者が、AIが影響を与えているかどうかを判断するのはまだ早いと感じています。調査対象者の3分の1がAIのおかげで収益、コスト、市場シェアなどの指標が改善されたと述べ、3分の1未満が自分たちが提供したものに満足していると述べています。
製品におけるAIの役割
製品にAIを組み込んだことのある人の72％が、それが小さな役割または重要ではない役割を果たしていると述べています。
AI機能の品質
回答者の3分の1未満が、自分たちが提供したものに満足していると述べています。
ユーザーも完全には満足していないかもしれません。数十回のユーザーインタビューや数ヶ月にわたる分析の結果、Figmaのリサーチャーたちは、「また別のAI機能」に対する無関心、あるいは「AI機能疲れ」と呼べるものが表れ始めていることに気がつきました。AIを含む製品や機能を開発している人々の中にも、20％以上がユーザーのニーズや問題を解決していないことが最大の課題であると述べています。特に、これらの製品に取り組んでいるデザイナーの間でこの傾向が顕著です。
同時に、AI製品や機能に取り組んでいる回答者のうち、実際に何かをリリースしたのは50％未満です。これは、これからのAIの波が来ることを示唆しており、ある疑問が浮かんできます: これらのすべてのチームや企業は、AIに飽きた市場に飛び込むことになるのでしょうか？
良いデザインはAIをより有用なものにするのでしょうか？
私たちの調査によると、組織が単に新しいAI機能を製品に追加して終わりとするだけでは、AIの導入と有用性の展望は暗いものとなります。実際、調査の回答者の3分の1が、11個の課題リストから「既存の製品にAI機能を一貫して組み込む」という選択肢を最優先事項として選択しました。これは、AIを用いて製品の体験を本当に改善する方法を見つけることが依然として優先される必要があることを示唆しています。
AI製品や機能は実際どのくらいリリースされていますか？
AI製品や機能に取り組んでいる回答者のうち、実際に何かをリリースしたのは50％未満です。
ChatGPTが2022年11月にリリースされた際、使用されていた機能はすでに誰もが利用可能なものでした。それにも関わらず、OpenAIはユーザーエクスペリエンスのデザインを比較的簡単に改善したからこそ、すぐに広く採用されることとなりました。OpenAIの研究者であるJan Leike氏は、MIT Technology Reviewで次のように述べています。「ChatGPTがリリースされる約1年前から同じ基本モデルがAPIで利用可能でした。ある意味、私たちはそれを、人間が行いたいと思っていることに沿うようにしました。対話形式で話すことができ、チャットインターフェースで簡単にアクセスでき、役に立ちます。」チャットインターフェースのようなシンプルなデザイン改善がこれほどの影響をもたらしたのであれば、さらに多くのユースケースが、よく設計されたユーザーエクスペリエンスを通じて生み出される可能性を容易に想像できます。
ユーザーの立場になって考え、彼らが利用可能なツールや [AIによる] 恩恵を得ることのできるユースケースを理解するのを支援する必要があります。
AI製品に取り組むチームは、テキスト、画像、アニメーションを横断するユーザーフローとインタラクションについて深く考え、次のようなことを問う必要があります。そのシステムはどれくらい確かなものでしょうか？ 特定の種類の提案を見た場合、ユーザーはどのように感じるでしょうか？ 特定のオプションが良いものである理由は何でしょうか？ 言い換えると、どのように体験が設計されるのでしょうか？
彼らは、AI自体に関する問いがあるにもかかわらず、これらの問いに答える必要があります。回答者が挙げたトップの課題は、AIのアウトプットの質を評価することであり、その次はセキュリティやデータに関する懸念でした。 多くの回答者からの追記で声が上がったことは、新しい技術を扱う際には急な学習曲線が求められるということでした。1人の回答者が述べたように、「津波のように大きなものをサーフィンする際に、波の上に乗り続けるのは難しいです」。
津波のように大きなものをサーフィンする際に、波の上に乗り続けるのは難しいです。
こういった問いがあるにもかかわらず、企業はAIデザインにより多くのリソースを投入しているという兆候があります。これには、専門的にAIを扱うデザイナーを雇うことも含まれます。ニューヨーク・タイムズ、ウォルマート、ウォール・ストリート・ジャーナルなどの伝統的なテック企業ではない組織も、シニアデザインエディターやAIイニシアチブ、ウォルマートデベロッパープラットフォームのAI専門シニアUXデザイナーなどの求人をしています。
次のステップは？
モバイルアプリが登場し始めた際も、多くの期待と高い需要があり、有用性はまちまちでした。数年後、その影響は明らかに変革的であることがわかります。企業がモバイル時代に自らを差別化する方法の1つが、よく設計された製品や機能を提供することだったのであれば、製品開発者は長期的なゲームに備える必要があるかもしれません。未来学者のRoy Amara氏が言ったように、「人々は新しい技術の短期的な影響を過大評価し、その長期的な効果を過小評価する傾向があります。」ユーザーのニーズに応え、技術をより有用にすることは、単なる手段以上のものです。それはおそらく、前進する唯一の方法です。
人々は新しい技術の短期的な影響を過大評価し、その長期的な効果を過小評価する傾向があります。
Duolingo社のZan Gilani氏とDesigning With AIのMia Blume氏の、AI到来の波とデザインへの影響に関するディスカッションを見てみましょう。
AIとデザインに関する調査の結果を探るシリーズの第二弾をお楽しみに。
